Weltbank sieht erhöhtes Jobrisiko durch KI vor allem in einkommensstarken Ländern

Die Weltbank betont zugleich, dass die Verbreitung von KI in Entwicklungs- und Schwellenländern bisher gering ist. Der Bericht nennt als Beispiele die USA, Südkorea und Mexiko auf der einen Seite sowie Ägypten, Äthiopien und Afghanistan auf der anderen.

Wer ist besonders betroffen?

Weltbank-Chefvolkswirt Indermit Gill erläuterte den Vorteil für einkommensschwächere Staaten mit Blick auf einfache KI-Anwendungen: „Sie benötigen keine großen Modelle oder Big-Data-Zentren, um von KI zu profitieren". Viele Aufgaben ließen sich mit kleinen, auf offenen Modellen basierenden Werkzeugen erledigen.

Die Bank weist allerdings darauf hin, dass selbst einfache KI-Werkzeuge Strom, Internet und digitale Grundkenntnisse voraussetzen. In Ländern wie dem subsaharischen Afrika seien diese Voraussetzungen häufig nicht gegeben, derzeit hätten dort nur etwa ein Drittel der Erwachsenen einen Internetzugang.

Hürden in armen Ländern

Gleichzeitig biete KI gerade in diesen Ländern Chancen, etwa im Gesundheitswesen oder in der Landwirtschaft. Diagnosetools in entlegenen Regionen oder wetterbasierte Apps für kleine Betriebe könnten lokale Wirtschaftsstrukturen stärken.

Für die Industrieländer sieht der Bericht eine wachsende Herausforderung: Regierungen müssten Weiterbildung, soziale Absicherung und Regulierung ausbauen, um den Wandel abzufedern. Ohne Gegenmaßnahmen drohe eine Zunahme sozialer Ungleichheit.

Politische Handlungsfelder

Die Weltbank mit Sitz in Washington veröffentlicht den Bericht inmitten einer breiteren Debatte über die Auswirkungen Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt. Internationale Organisationen wie der Internationale Währungsfonds und die OECD hatten zuletzt ebenfalls vor Verwerfungen gewarnt.

Weltbank-Chefvolkswirt Gill rief Regierungen dazu auf, rasch in digitale Infrastruktur zu investieren, damit auch ärmere Staaten von der KI-Welle profitierten. Die Technologie sei verfügbar, es komme auf den politischen Willen an, sie gerecht zu verteilen.

Insgesamt verarbeitet der Bericht Daten aus rund 125 Ländern und vergleicht mehr als 4.000 Berufsprofile. Er soll Regierungen und Gebern als Grundlage für Investitionsentscheidungen dienen.

Die Weltbank kündigte an, den Bericht gemeinsam mit Partnern wie UNICEF weiter zu vertiefen. Geplant sei unter anderem, die Wechselwirkungen zwischen KI-Einsatz, Bildung und demografischer Entwicklung genauer zu untersuchen.