Uber und Autobrains starten Robotaxi-Programm mit agentischer KI in München

„Anstatt sich auf ein einzelnes, monolithisches Ende-zu-Ende-Modell für die gesamte Fahraufgabe zu verlassen, zerlegt Autobrains den Fahrvorgang in spezialisierte Agenten, die jeweils auf einen bestimmten Fahrkontext oder eine Entscheidungsebene fokussiert sind“, erläuterte das Unternehmen. Die Agenten würden „kontinuierlich den Kontext, treffen Überlegungen über mehrere mögliche Aktionen und wählen Reaktionen in Echtzeit aus“.

Autobrains-CEO Igal Raichelgauz sagte der Frankfurter Allgemeinen Zeitung, die Software nutze lediglich sechs Kameras zur Umgebungswahrnehmung. Für die Lokalisierung kommt das sogenannte Air2Road-Konzept zum Einsatz, bei dem Luftbilder mit den Daten der Fahrzeugkameras abgeglichen werden, um eine zentimetergenaue Positionierung zu ermöglichen.

Die Kameraeinheiten benötigen nach Angaben des Unternehmens nur eine Rechenleistung von einem Teraflops pro Kamera. Nvidias Drive-Hyperion-System liefert derzeit 2.400 Teraflops. Die agentische Software lerne zudem durch logisches Schlussfolgern und nicht allein durch Datentraining, so das Unternehmen.

Herstellerunabhängig und kostengünstiger als die Konkurrenz

Raichelgauz betonte gegenüber der FAZ: „Kein autonomes System sollte Perfektion für sich beanspruchen, aber unsere Technologie ist gezielt dafür entwickelt worden, mit komplexen und unerwarteten Verkehrssituationen umzugehen und nicht nur das zu wiederholen, was sie bereits kennt.“ Die Technologie komme dem nahe, was man im Straßenverkehr als gesunden Menschenverstand bezeichne.

Das Robotaxi-Programm folgt einem herstellerunabhängigen Modell, das die autonome Technik in bestehende Serienfahrzeuge verschiedener Marken wie Audi, BMW, Mercedes oder Volkswagen integrieren kann. Welche Fahrzeugmarke zuerst zum Einsatz kommt, wer die Flotte betreiben wird und ob zunächst Sicherheitsfahrer an Bord sein werden, blieb bei der Ankündigung in Taipeh jedoch ebenso offen wie der genaue Starttermin für Testfahrten.

Laut FAZ sollen die Testfahrten noch in diesem Jahr beginnen. In München sind bereits Testfahrzeuge von Autobrains unterwegs, wobei zunächst Sicherheitsfahrer die Funktionen überwachen. Der kommerzielle Start des Dienstes steht unter dem Vorbehalt ausstehender behördlicher Genehmigungen.

Regulatorischer Rahmen und Testbetrieb in München

Das deutsche Gesetz zum autonomen Fahren erlaubt fahrerlosen Betrieb unter bestimmten Auflagen in definierten Betriebsbereichen. München wurde als Teststandort unter anderem wegen der Nähe zu Automobilherstellern und Partnern sowie wegen der strengen regulatorischen Rahmenbedingungen ausgewählt.

Uber testet in der Region München bereits autonomes Fahren mit dem chinesischen Technologiepartner Momenta. Zudem kooperiert das Unternehmen mit mehreren anderen Robotaxi-Entwicklern, darunter Waymo, Rivian, Wayve, Verne, Lucid/Nuro und VW.

Wettbewerb im globalen Robotaxi-Markt

Weltweit konkurrieren mehrere Anbieter um die Führung im Robotaxi-Markt. Waymo, eine Tochter von Google/Alphabet, betreibt nach Schätzungen rund 4.000 autonome Taxis in US-Metropolen wie San Francisco, Phoenix, Los Angeles, Austin und Atlanta und kommt eigenen Angaben zufolge auf etwa 500.000 bezahlte Fahrten pro Woche. Das Unternehmen hat zudem London als ersten Teststandort außerhalb der USA ausgewählt und plant, dort 2026 erste reguläre Fahrgäste ohne Sicherheitsfahrer zu befördern.

In China ist Baidu Apollo Go mit geschätzt fast 7.000 Robotaxis und rund 350.000 bezahlten Fahrten in 27 Städten weltweit führend. Im Gegensatz zu Waymo, das Fahrzeuge wie den Jaguar I-Pace kauft und über Monate mit eigenen Lidar-Türmen und Sensoren nachrüstet – was laut Morgan Stanley pro Fahrzeug etwa 120.000 Dollar kostet und den Gesamtpreis auf geschätzte 200.000 Dollar bringt –, setzt die Lösung von Uber und Autobrains auf vergleichsweise günstige Standardsensorik.