Google schränkt Metas Zugriff auf Gemini wegen knapper Rechenkapazitäten ein

Was sind KI-Token – und warum zählt jeder einzelne?

Ein KI-Token ist die kleinste Texteinheit, in die ein Modell einen Text vor der Verarbeitung zerlegt. „Mehr Tokens – das sind die Häppchen, in die ein KI-Modell Text zerlegt, bevor es ihn verarbeitet – bedeuten mehr Rechenaufwand und höhere Kosten“, erläutert die Financial Times die Logik der Maßnahme. Durch effizienteren Umgang mit Tokens will Meta seine KI-Kosten senken und die Folgen der Kontingentierung abfedern.

Die Engpässe haben nach Darstellung der Zeitung mehrere interne KI-Projekte bei Meta verzögert. Auch deshalb richtet Meta seine Aufmerksamkeit zunehmend auf das hauseigene Modell Muse Spark aus, das künftig bestimmte Aufgaben übernehmen und die Abhängigkeit von externen Anbietern wie Google verringern soll. Muse Spark ist unter anderem für den Einsatz in den KI-Brillen „Meta Glasses“ und in der Ray-Ban-Linie vorgesehen.

Muse Spark als Ausweg aus der Google-Abhängigkeit

Die Entscheidung, Gemini überhaupt zu nutzen, war bei Meta dem Vernehmen nach eine Leistungsentscheidung: Googles KI schnitt in internen Vergleichen besser ab als die eigenen Open-Source-Modelle der Llama-Familie. Es ist in der Branche üblich, dass Tech-Konzerne konkurrierende Modelle lizenzieren, sei es zum Benchmarking, sei es zum Überbrücken eigener Kapazitätslücken. Auch Anthropics Claude-Modelle kommen bei Meta zum Einsatz.

Google selbst reagiert auf die hohe Nachfrage – insbesondere von großen Unternehmenskunden – mit dem Zukauf zusätzlicher Rechenkapazität. Anfang Juni 2026 unterzeichnete das Unternehmen nach Angaben der Financial Times einen Vertrag mit SpaceX über das Anmieten von Rechenkapazität im Wert von mehr als 920 Millionen US-Dollar pro Monat. Damit tritt Google als Großabnehmer der von Elon Musks Weltraumfirma angebotenen Kapazität auf.

Milliardeninvestitionen und Engpässe im KI-Markt

Der Schritt ist laut Financial Times ein seltenes Indiz dafür, dass selbst die größten KI-Anbieter derzeit an die Grenzen ihrer Infrastruktur stoßen. Weder Google noch Meta hatten sich zum Zeitpunkt der Berichterstattung öffentlich geäußert; Details der Vereinbarung zwischen den beiden Konzernen sind nicht bekannt.

Die Knapphheit fällt in eine Phase breit angelegter Investitionen: Die Tech-Giganten Meta, Google, Amazon und Microsoft planen in diesem Jahr gemeinsam Investitionen von bis zu 725 Milliarden US-Dollar in Infrastruktur und Rechenzentren. In Branchenkreisen wird zudem über mögliche Investitionen in orbitale Rechenzentren spekuliert. Unabhängig davon kündigte Meta an, Fachkräfte für den Bau und Betrieb von KI-Rechenzenturen ausbilden zu lassen.

Insgesamt verdeutlicht der Vorgang, wie eng verfügbare Rechenkapazität, KI-Produktstrategie und Wettbewerbsposition mittlerweile miteinander verzahnt sind. Während Meta auf eine stärkere Eigenständigkeit durch Muse Spark hinarbeitet, bleibt Google darauf angewiesen, Großkunden wie Meta mit Subunternehmern wie SpaceX zu bedienen – ein Arrangement, das die Rechenknappheit für die nächsten Quartale prägen dürfte.